AD HOC MORALIST

人間らしい生き方をめぐるさまざまな問題を現実に密着した形で取り上げます。

タグ:オリジナリティ

The worn ballet shoes

他人の模倣には重要な意味がある

 私たちは一人ひとり、かけがえのない存在である。この世に生れてきたからには、誰もが、自分にしか成し遂げることのできない何らかの課題を背負っていると考えることは自然であり、楽しくもある。

 しかし、私がこの世でなすべきことが何であるのか、さしあたり、私にはわからない。というよりも、自分の進むべき道が生まれながらに分かっている人間などいるはずがない。自分が何をなすべきであるのか、自分がどちらへ歩みを進めればよいのか、生まれたときから分かっていた、などと豪語する人間がいるとしたら、そのような人間は、他人に対して嘘をついているか、自分の嘘を自分で信じ込んでしまったかのいずれかである。

 そもそも、自分自身を発見するためには、これを何らかの仕方で表現することができなければならないが、生まれた瞬間に自分自身の内面を表現する語彙――言葉とは限らない――を持っている人間などいない。つまり、自分の課題や使命は、アモルフな状態で各人のうちに眠っているのであり、このアモルフな内面を表現する語彙は、外から調達しなければならない。つまり、他人の模倣が絶対に必要である。何らかの事柄に興味を持ち、これを習得することによって、みずからの内面に表現を与える語彙を獲得し、そして、これを表現することができるようになって行くのである。

 たとえば舞踊の場合、練習を積み重ねることにより、身体の動かし方の文法を身につけ、自分の身体をどのように動かすべきか、一々考えなくても身体が自然に動くようになり、その結果、見る者に次の瞬間の姿を予想させるような滑らかな曲線的な動きが可能となる。絵画でも、音楽でも、詩でも、書道でも、事情は同じである。すなわち、模範となるものを繰り返し模倣することにより、自分を表現するための言葉や技術が身につくのであり、このプロセスを徹底させ、場合によっては、自分が模範とするものになりきることができるようにならないかぎり、自分自身を表現することなど不可能である。

模倣しているという自覚がなくなったとき、本当にオリジナルなものが生まれる

 しかし、表現のための語彙を身につけ、模範とすべきものを巧みに模倣することができるようになるとともに、私たちは、模倣しているという自覚を少しずつ失い、いつのまにか自分の内面を自由に表現することができるようになる。模範とすべきであったものから無理に身を解き放ち、オリジナルなものを追求するというよりも、模範とするものが完全に消化され、これとは異なる新しいものが産み出されるのである。自分のなすべきこと、自分の課題、自分のかけがえのなさ、自分の使命……、しかし、逆説的なことに、自分のオリジナリティを表現する手段は、つねに他人から手に入れなければならないことになる。

 しかし、自分のオリジナリティが模範の完全な消化によってしか表現されえぬものであるからこそ、このオリジナリティは、理解可能なものとなり、共有可能なものとなる。言い換えるなら、それは、歴史的なものとなり、社会的なものとなるのである。私たち一人ひとりの本当の意味でのかけがえのなさというのは、「何とも似ていない」ことを意味するのではない。むしろ、それは、「模範となったものを想起させるが、決してその模範と同じではない」点、いや、正確に言うなら、「模範となったものの新しい解釈」あるいは「模範となったものの評価を不可逆的な仕方で変容させるものである」点に見出されねばならない。

 もちろん、世の中には、「何とも似ていない」がゆえにオリジナルであると評価されるものがないわけではない。しかし、そのようなものが産み出されるのは、大抵の場合、1回かぎりであり、偶然の産物であり、したがって、これを産み出した人間に認められるはずの「かけがえのなさ」とは何の関係もないと考えるべきである。そして、自分にしかなしとげることのできない何ものかとは無縁の、しかし、ある意味ではオリジナルなものを産み出した者は、自分の内面を正しく表現する語彙を手に入れる機会を奪われているのであり、このかぎりにおいて、不幸な存在であると言うことができる。

Fritz Lang - Metropolis still 1

人工知能の能力は、人間に「できた」ことを精密に模倣する能力である

 人工知能がどのような影響を社会に与えることになるのか、正確に予測することは困難である。しかし、現在の世界において「職業」と見なされているもののある部分が人工知能によって置き換えられるのは間違いないように思われる。

 人工知能によって置き換えられる可能性が高い職業について、さまざまな観点からさまざまな予測が試みられているようであるけれども、これもまた、正確な予測は困難である。ただ、人工知能の本質を考慮するなら、次の点は確かである。すなわち、仕事に携わる者の個性を成果に反映させることを求められないような職業は基本的にすべて人工知能に置き換えられる可能性がある。求められるのが高度な知識や正確な技術にすぎないような仕事は、人間のするものとは見なされなくなるであろう。

 医師や法律家は、高度に知的な職業であるように見えるけれども、その業務内容のかなりの部分は、人工知能に奪われるはずである。たとえば、X線写真を読影して単純な怪我を治療したり、適切に投薬したりすることには、人間の個性などまったく要らないからである。遠い将来、技術を競うようなタイプの仕事には、もはや医師は必要とされず、医師の業務として残るのは、患者のケア――キュア(治療)ではなく――だけとなるに違いない。(だから、医師の場合とは異なり、看護師、ソーシャルワーカー、臨床心理士などの仕事の大半は、人工知能では置き換え不可能である。)法律家についても事情は同じである。「法律家なら誰がやっても同じ」であるような仕事は、人工知能によって置き換えられるはずである。

 以前に書いたように、人間に「できた」ことなら何でもするのが人工知能の本質である。つまり、人間がなしえたことを機械的に再現したり、これを組み合わせたりする能力に関するかぎり、人工知能は人間よりもすぐれているに違いない。しかし、人工知能には、人間に「できる」ことなら何でもできる能力が具わっているわけではない。というのも、人工知能には、独創性(オリジナリティ)が決定的に不足しているからである。つまり、本質的に新しいものを産み出すのは、人間だけなのである。


人工知能と「贋作の時代」の藝術作品 : アド・ホックな倫理学

しばらく前、精巧な贋作を大量に製作した人物のドキュメンタリーを観た。NHKオンデマンド | BS世界のドキュメンタリー シリーズ 芸術の秋 アートなドキュメンタリー 「贋(がん)作師 ベルトラッチ~超一級のニセモノ~」 この人物は、贋作が露見して逮捕、告訴さ



 もちろん、既存のものの組み合わせを「オリジナリティ」と呼ぶなら、人工知能にもオリジナルなものを産み出すことができると言えないことはないが、それは、表面的な目新しさにすぎない。人工知能が「作る」歌謡曲――厳密には、人工知能が歌謡曲を作るのではなく、人間が人工知能に歌謡曲を作らせるのであるが――がどれほど多くの聴衆を惹きつけるとしても、それは単なる見かけ上の新しさにとどまるのである。

オリジナリティは、学習の失敗によって生れるエラーではなく、遊戯のうちにあり、仕事を遊戯に変えるものである

 人工知能にはオリジナリティがないこと、したがって、オリジナリティあるいは「その人らしさ」が求められるようなタイプの仕事は人工知能によって置き換えられないことは、これまで繰り返し語られてきた。そして、この問題に関する支配的な見解は、オリジナリティの意味を、学習の失敗によって産み出されるものとして把握する。言い換えるなら、オリジナリティとは、人間の模倣能力が不正確であることが原因で発生する一種のエラーであると考えられていることになる。

 しかし、オリジナリティがエラーであるという主張は、必ずしも妥当ではないように思われる。たとえば、工藝、演藝、音楽、武術などにおける達人や名人は、すぐれた技能や技巧を披露することができるという理由によって「達人」や「名人」と呼ばれているわけではない。彼ら/彼女らが産み出すものには、彼ら/彼女らの個性が反映されており、極められた「」に反映された個性が評価されているのである。

 とはいえ、「藝」の上達の道は、素人には一直線であるように見えるけれども、実際には、上達するほど、「どちらに向かうと前進したことになるのか」明らかではなくなる。そして、このようなレベルに辿りついた者たちは、「達人」「名人」などと呼ばれ、「三昧」と呼ぶことのできる境地で「藝」の上達のために試行錯誤を繰り返すことになるはずである。(だから、これは一種の「遊戯」である。)ここで発揮されるオリジナリティは、記述可能な到達点を基準として測定されたエラーなどではない。そもそも、「藝」には決まった到達点などないからである。

 同じことは、普通の仕事についても言うことができる。それ自体を目的とするふるまい、つまり「遊戯」になりうる職業、そして、遊戯が成果として評価されるような職業は、オリジナリティを要求されるがゆえに、人工知能によっては決して置き換えることができない。残念ながら、いわゆる「会社員」が担っている仕事のかなりの部分は、オリジナリティとは無縁のもの、成果を測定する明瞭な基準が定められているものである。(もちろん、設定された基準の中には、たとえば「売り上げ」のように、明瞭であるが正当性のハッキリしないものもある。)

 これらの仕事がすべて人工知能に委ねられるとき、すべての仕事は遊戯となる。そして、各人は、みずからの職業を――期待される給与ではなく――遊戯として専念しうるかどうかにもとづいて選択することになるに違いない。


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